数据挖掘技术在个性化电子商务网站建设中的应用

目前,数据库技术正飞速发展,数据库系统在信息管理中被广泛应用,数据库中的数据信息也在随之飞速增多。那么,如何有效组织、利用数据库上的海量信息,为相关数据所有者找出有价值的信息及知识,用以指导企业的决策行为,提高企业的效益,成为电子商务行业经营者非常关注的问题。经过研究分析发现,基于 Web 的数据挖掘技术可以为电子商务行业的经营者解决当前面临的问题提供有效的途径。

1 电子商务和 Web 数据挖掘

电子商务是个人或企业在因特网开放的环境下,基于浏览器与服务器的应用方式,买卖双方通过计算机网络完成各种商务活动的一种新型的商业运营模式。它打破了传统的商务活动模式,不受时间和空间的限制,可以随时随地通过上网完成交易过程。

Web 数据挖掘是通过从 Web 文档和 Web 活动中提取潜在的有效利用模式或是隐藏的可利用信息,是人工智能、信息检索、数据库、数据挖掘和自然语言理解等相关技术的综合应用,是在一定基础上利用数据挖掘技术帮助人们从 Web 页面及数据中提取和发现有用的知识

2 电子商务网站设计中 Web 数据挖掘技术

任何一个网站的建设与设计过程,都需要通过规划与设计、组建站点、网站发布和网站的管理与维护四个步骤来完成。网站的设计步骤将直接影响一个网站的质量,也是网站在发布后能否成功运行的关键。

网站的规划与设计是建设网站的第一步,是网站建设成功与否和后续步骤实施的前提。在规划与设计的过程中,必须对网站进行完整的需求分析,明确网站建设的用途,确定网站的访问对象和网站应该提供的服务内容及域名,设计网站的图标、格调、相关目录及结构等内容。整个网站的规划与设计完成之后,接着就是建设站点的问题。站点的建设主要包括注册域名、网站配置与着色、网页设计与制作和网站测试四个部分。其中,注册域名、网站配置与着色和网页设计与制作可以同时进行,网站测试则必须要在其他三项内容完成之后才能进行。所有的内容在建设好以后,我们才可以将网站发布出去,用户才可以通过网站的域名在互联网上进行访问。在用户访问站点的同时,网站的管理与维护就随之跟进,实际上网站的管理与维护工作一直贯穿于网站建设的始终,只要网站在运行,就必须对其进行管理和维护; 同时,由于访问者身份、访问意图、访问时间的长短等多方面难以预测的不同因素影响,所以网站的管理和维护也是最为繁杂的一步,它主要包括安全管理、性能管理和内容管理。

3 个性化服务的电子商务信息网站

电子商务是围绕信息流、资金流和物流的一种商务活动新模式。它把买家、卖家、厂商和合作伙伴通过互联网、企业内部网和企业外部网全面结合起来,将企业的售前服务到售后服务的各个环节网络化,在实现企业管理电子化的同时,最大限度地降低经营成本,提高企业的竞争实力。作者主要是针对信息流进行研究与开发,设计了一个企业对消费者的商务交易平台系统架构。

Web 页面较多,十分复杂,而且是动态的,难以找到完整的结构模型,要想从 web 上迅速地找到自己所想要的商业数据信息非常困难。这篇文章是作者对基于 Web 数据挖掘在电子商务活动中建立个性化网站的前期思考,希望通过上述的设计思路,早日在大型电子商务网站中进行测试和应用,从而为企业带来更高的效益。

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